智能大数据2.0 让大数据“平民化”

2016/2/14 12:21:55 人评论 次浏览 分类:智能大数据


  面对“无用”信息的爆炸,如何尽快让数据分析转换为价值显然更重要。大数据公司Actian认为,大数据应该从1.0进入2.0时代了。如果说Hadoop是1.0时代的标志,它打破了收集和存储大数据的技术壁垒,那么攻破让海量数据体现价值的技术壁垒,就是2.0时代的标志,它将聚焦于如何让数据的获取、使用和实施变得更为容易。跨过这道坎,大数据才会走向“平民化”。

  “随着大数据2.0时代的到来,越来越多的企业将拥有从海量数据中获取数据价值的能力。尤其在数据体量巨大的中国市场,除了传统的金融、电信、政府等行业以外,零售、医疗、中型电商等都会从大数据分析中获益。”Actian公司CEO Steve Shine如是说。

  根据Gartner的预测,如果能实现对企业范围内全部未开发数据的充分利用,将带来150亿美元的潜在商业机会。但目前除了极少数企业可以利用大数据分析开展业务、辅助商业决策外,大多数企业还在大数据的门外徘徊。阻碍这些企业应用数据分析的原因是获取有价值数据的成本过高。

  是否有降低成本的方法呢?Actian中国区总经理程小龙告诉记者,帮助企业以简单的方法连接数据、增强分析平台的可扩展能力是解决这一问题的关键。“企业要找到一种简单的方式连接不同的数据系统,而不必关注数据是否来自云或其他地方。在连接上数据系统之后,企业还要有处理和分析越来越多数据的能力。分析平台只有具备横向和纵向弹性扩展的能力,才能保证实现秒级的快速分析和查询,才能提升企业应用大数据分析的成本效益。”程小龙指出。

  大数据2.0的目标是打破大数据分析转换为价值的技术壁垒。Actian破局的方法是:通过对底层技术架构的改进,使数据更容易获取、使用和实施。首先,Actian的分析平台可以高速连接任何数据源,整合、转换和分析数据,还能在不断扩展的数据集上按需进行预测分析。即使企业的数据分析平台并未架构在Hadoop之上,整合、转换、分析数据的能力也不会受到影响。其次,Actian提供的是一种高性能的引擎,可以对并行执行的分析过程的每一步进行细致设计,并随企业业务发展的需求变化。这意味着各种规模的企业都可以利用数据来驱动业务创新。

  在选择大数据解决方案时,Actian认为企业应该以一种新的视角看待大数据,才能实现以数据驱动商业价值的目标。程小龙建议企业应关注三点:第一,企业必须考虑解决方案是否能帮助他们将不同数据源集成在一起,并判别数据的质量和清洁度;第二,解决方案要在数据量不断增加的情况下依然保证高速、易用;第三,也是最重要的一点,即该解决方案能否让企业获得商业洞察力,获得大数据的商业价值。

  国内在大数据应用领域走得比较快的金融、电信等行业用户目前也遇到了瓶颈。比目云公司总经理吴昊告诉记者,传统数据仓库在中国已经发展了很多年,但很多客户在构建新型的大数据平台,深化大数据应用的时候,依旧面临很多困难,主要体现在以下几方面:原系统和新系统并行时,数据来源复杂化;深化数据分析应用,需要面向多个数据源抽取数据;应用并行计算平台如何保证实时性;大数据平台和底层Hadoop平台的实施,以及它们和上层某些分析应用对接时存在不少问题。借助Actian的方案,上述问题都可以得到解决。

  “Actian提出了一个整体的并行计算中心的概念,在其解决方案中包含了并行的数据加载,可以大幅提高数据传输的速度。由于采用了列式预编译的并行数据库,Actian的系统还实现了完成数据加载即可进行分析的技术飞跃。同时,Actian还有准实时的流计算功能,可以将原本在数据库外的分析更好地与分布式数据库紧密结合,大幅提升分析效率。”吴昊表示,比目云正在参考Actian在亚马逊和雅虎等重要客户中的成功应用,将其在大数据分析领域的成功经验引入中国市场。




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